यह व्यक्ति मौजूद नहीं है: एआई गैर-मौजूद लोगों के वास्तविक चेहरों का "आविष्कार" करता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल हमें बेहतर तस्वीरें लेने, स्वचालित कार चलाने या शेयर बाजार में निवेश करने में मदद करता है। यह नेटफ्लिक्स, अमेज़ॅन या यहां तक ​​​​कि पेंडोरा जैसे संगीत अनुप्रयोगों के एल्गोरिदम में मौजूद है। अब अगर आपको लगता है कि आपने यह सब देख लिया है, तो आपको इस वेबसाइट पर एक नज़र डालनी चाहिए।

पेज कहा जाता है यह व्यक्ति मौजूद नहीं है, और यदि हम इसे दर्ज करते हैं, तो केवल वही सामग्री दिखाई देगी जो हम देखेंगे एक व्यक्ति की पूर्ण स्क्रीन तस्वीर. और कुछ नहीं। आश्चर्य की बात तब आती है जब हमें पता चलता है कि उस महिला, लड़के या बूढ़े का चेहरा जो हमने अभी देखा था यह बस मौजूद नहीं है. यह एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न एक छवि है।

जब भी हम पेज को रिफ्रेश या रीलोड करते हैं, तो वेब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एक विशेष एल्गोरिथम का उपयोग करता है जिसे GAN (जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क) कहा जाता है। इस तकनीक के लिए धन्यवाद, सिस्टम कुछ भी नहीं से फिर से बनानाअत्यधिक अति-यथार्थवादी छवि एक ऐसे व्यक्ति के बारे में जिसे हम शायद ही एक सामान्य इंसान से अलग कर सकें।

नीचे, हम इस एल्गोरिथम द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न कुछ चेहरों का एक छोटा सा नमूना देख सकते हैं।

ThePersonDoesNotExist.com के निर्माता, एक उबेर सॉफ्टवेयर इंजीनियर फिलिप वांग हैं, जो यह प्रदर्शित करना चाहते थे कि GAN क्या करने में सक्षम है। पिछले मंगलवार को उन्होंने फेसबुक ग्रुप "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड डीप लर्निंग" में इसकी जानकारी दी और तब से यह काफी लोकप्रिय हो गया है।

इस वेब पेज को संभव बनाने वाले कोड को StyleGAN कहा जाता है और इसे Nvidia द्वारा लिखा गया था। वीडियो गेम और 3D मॉडलिंग की दुनिया में क्रांति लाने की क्षमता वाला एक तंत्रिका नेटवर्क, लेकिन जो, जीवन में हर चीज की तरह, अधिक भयावह उद्देश्यों के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। "डीपफेक" या कंप्यूटर जनित छवियां वास्तविक फ़ोटो या वीडियो के साथ प्रतिच्छेदित वे आपको झूठी खबरें बनाने या विवादास्पद तथ्यों या घटनाओं के बारे में लोगों की धारणा को बदलने की अनुमति देते हैं।

और ठीक यही वह लक्ष्य है जिसे फिलिप वांग इस वेबसाइट के निर्माण के साथ चाह रहा है, ताकि लोगों को इस प्रकार के उन्नत उपकरणों द्वारा पेश की जाने वाली संभावनाओं से अवगत कराया जा सके। "मैंने अपनी जेब ढीली करने और इस तकनीक के बारे में जन जागरूकता बढ़ाने का फैसला किया है"वांग कहते हैं।"चेहरे हमारे संज्ञानात्मक मूल्यों में सबसे अलग हैं, इसलिए मैंने उस विशिष्ट मॉडल पर काम करने का फैसला किया है। हर बार जब आप साइट को अपडेट करते हैं, तो नेटवर्क 512-आयामी वेक्टर से खरोंच से एक नई चेहरे की छवि उत्पन्न करेगा।”

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस GAN कैसे काम करता है?

GAN बहुत विशिष्ट कार्यों के साथ 2 प्रकार के नेटवर्क या प्रोग्राम का उपयोग करने पर आधारित है: जनरेटर और विवेचक। इनमें से प्रत्येक कार्यक्रम लाखों और लाखों प्रयासों के लिए एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करें छवियों को उत्पन्न करने की उनकी क्षमता को परिष्कृत करने के लिए, अंत तक वे एक ऐसी तस्वीर बनाने का प्रबंधन करते हैं जो वास्तविक दुनिया से व्यावहारिक रूप से अप्रभेद्य है।

कंप्यूटर वैज्ञानिक इयान गुडफेलो ने 2014 में प्रतिकूल जनरेटिव नेटवर्क या जीएएन की अवधारणा पेश की थी। तब से, एनवीडिया वह है जिसने इन अवधारणाओं पर सबसे अधिक काम किया है और वर्तमान में इस प्रकार की तकनीक का निर्विवाद नेता है।